docs:update Docker commands in deployment guides (#20353)

This commit is contained in:
YanZhang authored and GitHub committed 2026-09-29 15:29:42 +08:00
1 parent 1c6cf38e3e
commit 01f6b9c3bc
15 files changed
+339 -80

No files matched your search

+28 -5
View File
@@ -87,6 +87,8 @@ Yerel dağıtım için [Kendi Sunucusunda Barındırma](#-kendi-sunucusunda-bar
## 🔥 Son Güncellemeler
- 2026-09-29 RAGFlow 1.0.0-rc1 yayımlandı.
- 2026-09-10 Site haritaları üzerinden web içeriği alımı eklendi.
- 2026-08-19 Belge ve veri kümesi düzeyinde Wiki, Graph, Tree, PageIndex, Mind Map, Timeline ve Skills üretmek için Knowledge Compilation tanıtıldı.
- 2026-08-19 Low, Medium, High ve Ultra düşünme modlarına sahip Agentic RAG tanıtıldı.
@@ -206,24 +208,42 @@ Docker dağıtımı ana makineye Go kurulmasını gerektirmez. Self-Managed kaps
> Tüm Docker imajları x86 platformları için oluşturulmuştur. Şu anda ARM64 için Docker imajı sunmuyoruz.
> ARM64 platformundaysanız, sisteminizle uyumlu bir Docker imajı oluşturmak için [bu kılavuzu](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image) takip edin.
Docker dağıtım dizinine girin.
```bash
# Docker dağıtım dizinine girin.
cd ragflow/docker
# Go v1.0.0-rc1 sürüm etiketine geçin.
```
Go v1.0.0-rc1 sürüm etiketine geçin.
```bash
git checkout v1.0.0-rc1
# Go hizmetlerini ve bağımlılıklarını arka planda başlatın.
```
Go hizmetlerini ve bağımlılıklarını arka planda başlatın.
```bash
docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
Varsayılan MySQL yapılandırmasında Go imajı giriş noktası önce veritabanı geçişlerini çalıştırır, ardından `bin/ragflow_server` aracılığıyla Syncer, Admin, API ve Ingestor hizmetlerini başlatır.
> RAGFlow açık kaynak 1.0 sürümünde DeepDoc, düzen analizi, OCR ve tablo tanıma için CPU çıkarımı kullanır.
4. Sunucu çalışır duruma geldikten sonra sunucu durumunu kontrol edin:
4. Başlatma sonrasında hizmet durumunu ve API hazır olma durumunu kontrol edin:
```bash
docker ps
```
Yukarıdaki komut bağımlılıkların durumunu gösterir. RAGFlow bir Compose healthcheck tanımlamaz; hazır olma durumunu API üzerinden doğrulayın:
```bash
docker compose -f docker-compose.yml ps
curl -f http://localhost/api/v1/system/healthz
```
HTTP 200 yanıtı hazır olunduğunu gösterir. `SVR_WEB_HTTP_PORT` değerini değiştirdiyseniz sağlık kontrolü URL'sinde bu portu kullanın. Başlatma başarısız olursa ilgili hizmetin günlüklerini `docker logs --tail 50 <service>` ile inceleyin.
5. Web tarayıcınıza sunucunuzun IP adresini girin ve RAGFlow'a giriş yapın.
> Varsayılan ayarlarla, yalnızca `http://MAKİNENİZİN_IP_ADRESİ` girmeniz yeterlidir (port numarası **gerekmez**),
@@ -252,6 +272,9 @@ Belge motorunu değiştirme, yapılandırma değişikliklerinden sonra hizmetler
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
```
```bash
python3 -m venv /tmp/ragflow-go-download-venv
/tmp/ragflow-go-download-venv/bin/python -m pip install requests huggingface-hub
/tmp/ragflow-go-download-venv/bin/python ragflow_deps/download_go_deps.py