mtfyun/ragflow
1
0 Fork 0
mirror of https://github.com/infiniflow/ragflow.git synced 2026-11-10 21:32:43 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

refactor(deps): split dependency download into two Python scripts (#20861)

Browse Source
This commit is contained in:
xugangqiang authored and GitHub committed 2026-10-13 20:44:56 +08:00
1 parent 560702778c
commit c754300366
25 files changed
+1351 -875
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

No files matched your search

README_tr.md
+6 -5
View File
@@ -219,14 +219,15 @@ Ayrıntılar için [hızlı başlangıç kılavuzuna](./docs/quickstart.mdx) bak
cd ragflow
```
2. Bağımlılıkları hazırlayın:
2. Go derlemesinin bağladığı yerel statik kitaplıkları (`download_dev_deps.py`) ve backend'in çalışma zamanında yüklediği model / tokenizer kaynaklarını (`download_deps.py`) hazırlamak için bağımlılık indirme betiklerini çalıştırın:
```bash
python3 -m venv /tmp/ragflow-go-download-venv
/tmp/ragflow-go-download-venv/bin/python -m pip install requests huggingface-hub
/tmp/ragflow-go-download-venv/bin/python ragflow_deps/download_deps.py
uv run tools/scripts/download_dev_deps.py
uv run ragflow_deps/download_deps.py
```
`download_dev_deps.py`, pdfium, pdf_oxide, office_oxide ve onnxruntime'ı `~/ragflow-native-libs` altına indirir ve açar; `download_deps.py`, cl100k sözlüğünü, DeepDoc modellerini ve gömme tokenizer varlıklarını `ragflow_deps/` altına indirir. İkisi de Python betiğidir; `uv run`, bildirilen bağımlılıkları (`requests` ve model ile tokenizer indirmeleri için `huggingface-hub`) otomatik olarak kurar. Aynı kaynakları başka şekilde hazırladıysanız bu adımı atlayın. Depo kökünden başlatıldığında Go hizmetleri `internal/rag/res/deepdoc` dizinini otomatik bulur; başka bir dizinden başlatmak için `DEEPDOC_MODEL_DIR` değişkenini o dizinin mutlak yoluna ayarlayın.
3. Hizmetleri derleyin:
```bash
@@ -280,7 +281,7 @@ Ayrıntılar için [hızlı başlangıç kılavuzuna](./docs/quickstart.mdx) bak
Ayrıntılar için [Kaynaktan Başlatma](./docs/develop/launch_ragflow_from_source.md) belgesine bakın.
> **İşletim notları:** Elasticsearch ayarını kalıcı yapmak için `/etc/sysctl.conf` dosyasına `vm.max_map_count=262144` ekleyin. Varsayılan MySQL yapılandırmasında Docker giriş noktası Admin, Syncer, Ingestor ve API'den önce geçişi çalıştırır. Açık kaynak 1.0'da DeepDoc düzen, OCR ve tablo tanıma için CPU kullanır. Docker değişikliklerinden sonra hizmetleri yeniden başlatın ve verileri korumak veya kaldırmak için [Docker kılavuzunu](./docker/README.md) izleyin. `download_deps.py` yerel kitaplıkları ve modelleri hazırlar; `requests` ve `huggingface-hub` gerektirir. `--migrate` geçişi çalıştırıp çıkar; `--admin` yönetim hizmetini, `--ingestor` veri alma hizmetini, `--syncer` harici veri kaynağı eşitleme hizmetini ve `--api` Web UI ile SDK'lara yönelik API hizmetini başlatır. HTTP 200 API'nin hazır olduğunu gösterir.
> **İşletim notları:** Elasticsearch ayarını kalıcı yapmak için `/etc/sysctl.conf` dosyasına `vm.max_map_count=262144` ekleyin. Varsayılan MySQL yapılandırmasında Docker giriş noktası Admin, Syncer, Ingestor ve API'den önce geçişi çalıştırır. Açık kaynak 1.0'da DeepDoc düzen, OCR ve tablo tanıma için CPU kullanır. Docker değişikliklerinden sonra hizmetleri yeniden başlatın ve verileri korumak veya kaldırmak için [Docker kılavuzunu](./docker/README.md) izleyin. `download_dev_deps.py` yerel kitaplıkları, `download_deps.py` modelleri ve tokenizer kaynaklarını hazırlar; ikisi de `uv run` ile çalıştırılır. `--migrate` geçişi çalıştırıp çıkar; `--admin` yönetim hizmetini, `--ingestor` veri alma hizmetini, `--syncer` harici veri kaynağı eşitleme hizmetini ve `--api` Web UI ile SDK'lara yönelik API hizmetini başlatır. HTTP 200 API'nin hazır olduğunu gösterir.
## 📚 Dokümantasyon