rapidocr/api

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API 修改说明

• uvicorn启动时，reload参数设置为False，避免反复加载；
• 增加了启动参数： workers，可启动多个实例，以满足多并发需求。
• 可通过环境变量传递模型参数：det_model_path, cls_model_path, rec_model_path；
• 接口中可传入参数，控制是否使用检测、方向分类和识别这三部分的模型；客户端调用见demo.py
• 增加了Dockerfile，可自行构建镜像。

启动服务端：

Windows下启动：

set det_model_path=I:\models\图像相关\OCR\RapidOCR\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_det_server_infer.onnx
set det_model_path=

set rec_model_path=I:\models\图像相关\OCR\RapidOCR\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_rec_server_infer.onnx
rapidocr_api

Linux下启动：

# 默认参数启动
rapidocr_api

# 指定参数：端口与进程数量；
rapidocr_api -ip 0.0.0.0 -p 9005 -workers 2

# 指定模型
expert det_model_path=/mnt/sda1/models/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_server_infer.onnx
expert rec_model_path=/mnt/sda1/models/PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_rec_server_infer.onnx
rapidocr_api -ip 0.0.0.0 -p 9005 -workers 2

客户端调用说明：

cd api
python demo.py

构建镜像:

cd api
sudo docker build -t="rapidocr_api:0.1.1" .

启动镜像：

docker run -p 9003:9003 --name rapidocr_api1 --restart always -d rapidocr_api:0.1.1