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常见问题
Q15: Windows系统下，装完环境之后，运行示例程序之后，报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模組
A: 原因是Shapely库没有正确安装，如果是在Windows，可以在Shapely whl下载对应的whl包，离线安装即可；另外一种解决办法是用conda安装也可。
Q14: Linux部署python的程序时，import cv2时会报ImportError: ligGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory?
A:: 解决方法 有两个(来自群友ddeef)：
- 安装
opencv-python-headless取代opencv-python; - 运行
sudo apt-get install -y libgl1-mesa-dev
Q13: 询问下，我编译出来的进程在win7下面通过cmd调用，发生了崩溃的情况?
A:: 不支持win7 (by @如果我有時光機)
Q12: 能不能搞个openmmlab类似的那个提取信息的?
A: 这个目前正在调研测试当中，如果mmocr中关键信息提取效果还可以，后期会考虑整合进来
Q11: RapidOCR和PaddleOCR是什么关系呢？
A: RapidOCR是将PaddleOCR的预训练模型转为onnx模型，不依赖paddle框架，方便各个平台部署
Q10: onnxruntime arm32 有人编译过吗？ 我编译成功了，但是使用的时候libonnxruntime.so👎 error: file not recognized: File format not recognized 应该是版本不匹配
A: 没遇到过。我是直接在当前平台编译的，我们用的是arm。估计是平台不兼容,建议在本身平台上编译。没遇到过问题。通常出在交叉编译方式下。
Q9: 请问一下c++ demo必须要vs2017及以上版本吗?
A: 最好用vs2019
Q8: 可以达到百度EasyEdge Free App的效果吗？
A: edge的模型应该没有开源。百度开源的模型里server det的识别效果可以达到，但是模型比较大。
Q7: 我用c++推理onnx貌似是cpu推理的，gpu没有反应?
A: 如果想用GPU的话，需要安装onnxruntime-gpu版,自己在onnxruntime的代码中添加EP (execution provider)。我们的定位是通用，只用cpu推理。
Q6: 您好，我想部署下咱们的ocr识别，有提供linux版本的ocr部署包吗?
A: linux版本的自己编译即可, 可以参考我们的action中的脚本；其实编译非常容易，安装个opencv后，在cmakelists.txt中修改一下onnxruntime的路径即可，具体参考这个： https://github.com/RapidOCR/RapidOCR/blob/main/.github/workflows/make-linux.yml
Q5: onnxruntime编译好的C++库，哪里可以下载到？
A: 从这里：https://github.com/RapidOCR/OnnxruntimeBuilder/releases/tag/1.7.0
Q4: 目前简单测试环境是 Win10 + Cygwin + gcc + 纯C编程，可以在C程序中直接接入简单OCR功能吗？
A: 直接使用API就行，API就是由c导出的
Q3: 模型下载地址
A: 提取码：30jv
Q2: onnxruntime 1.7 下出错：onnxruntime::SequentialExecutor::Execute] Non-zero status code returned while running ScatterND node. Name:'ScatterND@1' Status Message: updates
A: 由于模型只支持onnxruntime=1.5.0导致，请更新模型,下载地址见Q3
Q1: 边缘总有一行文字无法识别，怎么办？
A: 在 padding 参数中添加一个值 ，默认是0,你可以添加5或10, 甚至更大，直到能识别为止。注意不要添加过大，会浪费内存。