jkooe 3d0eb1c696 feat(v4): 无感体验 —— 局域网自动发现 + 断线自动重连
自动发现(免手抄 IP):
- 被控端 UDP 心跳广播(默认 5s 一次,目标 255.255.255.255:8766)
- 控制端 Discovery 监听 + TTL 设备表(默认 30s 过期)
- 报文不含任何凭据;可 discovery.enabled:false 关闭
- 控制端取「报文来源 IP」作为可达地址(比被控端自报地址可靠)
- CLI: nodeagent discover [--wait 5];MCP: na_discover

断线自动重连:
- client 新增 autoReconnect(指数退避 1s→30s + ±15% 抖动)
- 重连前清空在途请求(统一 E_NODE_OFFLINE),避免悬挂
- onStateChange 回调(connected/reconnecting/closed)
- close() 会停止重连,不会关不掉

修复:UDP socket 需先 bind 再 setBroadcast(未绑定时报 EBADF)

验证:本地 E2E 19/19(新增发现 + 重连两用例);构建与类型检查全绿
2026-09-27 13:11:13 +08:00
2026-09-27 02:23:42 +08:00
2026-09-27 01:06:35 +08:00

nodeagent

跨机 AI 接管框架 —— 让 MacBook 上的 AI 无缝接管 Windows,装软件、查状态,如同操作同一台电脑

这是什么

nodeagent 让 Mac 上的 AI(WorkBuddy)通过统一协议接管局域网内的 Windows 机器——执行命令、装软件、查状态。

核心不是「远程控制」,而是把被控端能力标准化、可授权、可被 AI 调用。

当前状态

🟢 v1 已实现(命令级接管)—— Mac 控制端 + Windows 被控端点对点直连,握手鉴权、7 项能力、CLI、MCP 全部打通。

架构

┌──────────────────────┐        wss:// (TLS 1.3)        ┌──────────────────────┐
│  控制端 (macOS)       │ ◄────────────────────────────► │  被控端 (Windows)     │
│  CLI · MCP Server    │        局域网点对点直连          │  Agent(开机自启)    │
└──────────────────────┘                                └──────────────────────┘
层 内容
协议 JSON-RPC 2.0 over WebSocket,握手 hello → challenge → auth → auth_ok
鉴权 预共享密钥 + HMAC-SHA256 挑战-应答(防重放)
能力 system.*(6,含 audit.list) + app.*(2) + screen.*(2) + input.*(5,默认禁用)
接入 CLI(调试底座)+ MCP(AI 落点)

快速开始

0. 构建

pnpm install
pnpm build

1. Windows 被控端

在 Windows 上(管理员权限)运行:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1

脚本会:生成预共享密钥 → 写配置 → 放行防火墙端口 → 注册开机自启任务 → 启动 Agent,并打印密钥与连接命令。

2. Mac 控制端

# 连接被控端(首次需 --key <密钥>;自签证书需加 --insecure)
node apps/cli/dist/index.js connect 192.168.1.100 --port 8765 --key <密钥> --insecure

# 常用命令
node apps/cli/dist/index.js status                  # 资源状态(CPU/内存/磁盘/网络)
node apps/cli/dist/index.js info                    # 系统信息
node apps/cli/dist/index.js exec "Get-Service Spooler"
node apps/cli/dist/index.js install Microsoft.VisualStudioCode
node apps/cli/dist/index.js apps                    # 已安装软件
node apps/cli/dist/index.js list                    # 被控端可用能力

# 图形接管(v2)
node apps/cli/dist/index.js screen                  # 显示器信息
node apps/cli/dist/index.js screenshot --out s.jpg --scale 0.5   # 截屏存盘
node apps/cli/dist/index.js mouse move 500 300      # 移动鼠标(需被控端开 allow_input)
node apps/cli/dist/index.js mouse click 500 300
node apps/cli/dist/index.js key type "hello world"  # 输入文本
node apps/cli/dist/index.js key press ctrl s        # 组合键

# 审计(v3+)
node apps/cli/dist/index.js audit --limit 20                        # 最近 20 条操作记录
node apps/cli/dist/index.js audit --type invoke --client-id mac_01  # 按类别/调用方筛选

# 自动发现(v4,免手抄 IP)
node apps/cli/dist/index.js discover --wait 5                       # 局域网内有哪些 Windows

3. 接入 WorkBuddy(MCP)

在 ~/.workbuddy/mcp.json 中加入:

{
  "mcpServers": {
    "nodeagent": {
      "command": "node",
      "args": ["/绝对路径/nodeagent/apps/mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

随后即可用自然语言调度,例如「Windows 上装个 VSCode」「看看 Windows 内存够不够」。

MCP 工具:na_status · na_system_info · na_exec · na_install · na_app_list · na_process_list · na_service_list · na_screenshot(直接返回图片)· na_mouse · na_key · na_audit · na_discover

开发

pnpm build        # 构建全部包
pnpm typecheck    # 类型检查
pnpm test:e2e     # 端到端测试(本机起 Agent,跑通握手 + 能力调用 + 异常路径)
pnpm test:windows # Windows 专属能力测试(服务 / 软件 / winget 装软件)
pnpm verify       # 对本机配置的被控端跑全套验收并输出报告

自动化真机验证

三层验证体系,无需手工点测:

层次 方式 覆盖
CI(推荐) GitHub Actions windows-latest 真实 Windows 上跑协议 E2E、Windows 专属能力(Get-Service/注册表/winget 装软件)、install.ps1 安装链路、CLI 连入、MCP 工具列表
远程验收 node scripts/verify.mjs --host <IP> --key <密钥> [--insecure] 对齐 PRD FR-01~FR-08 的逐条验收,输出终端报告 + --report report.md
本地测试 pnpm test:e2e / pnpm test:windows 单机自举:起一个 Agent 当被控端,自测协议与能力

CI 工作流见 .github/workflows/windows-e2e.yml,每次 push 到 main 或手动触发即运行。

# 对皇上自己的 Windows 机器验收(含真实装软件)
node scripts/verify.mjs --host 192.168.1.100 --port 8765 --key <密钥> --insecure --with-install jqlang.jq --report verify-report.md

成本

三层验证里 ②③ 完全免费(本机运行),① 走 GitHub Actions 免费额度:

账户 免费额度(Linux 等效分钟/月) 实际可用 Windows 分钟(2x 计费)
Free 2,000 ≈ 1,000
Pro / Team 3,000 ≈ 1,500

单次 CI 约 5 分钟(含 winget 真实下载安装),按 Windows 2x 计 ≈ 10 计费分钟/次 → Free 账户每月约可跑 200 次,个人项目用不完。

默认支出限额为 $0:额度用尽时作业只是停止运行,不会自动扣费。若想彻底无限免费,把仓库改为公开(标准 runner 对公开仓库不限量);或改用自托管 runner(同样免费,但需自备机器)。

工程结构

nodeagent/
├── packages/
│   ├── protocol/          # 协议定义:信封 / 方法 / 错误码 / 能力 schema / 校验 / HMAC
│   └── client/            # 控制端客户端库(连接、握手、调用、超时)
├── apps/
│   ├── agent/             # Windows 被控端(监听、认证、能力分发、进程执行)
│   ├── cli/               # macOS 控制端 CLI
│   └── mcp/               # MCP server(接入 WorkBuddy)
├── scripts/               # install.ps1 / uninstall.ps1
├── tests/e2e/             # 端到端测试
├── docs/                  # 开发文档
├── PRD.md                 # 产品需求文档
└── README.md

文档

路线图

阶段 目标 状态
v1 命令级接管 + 装软件 + 查状态 + 基本鉴权 + CLI + MCP ✅ 已实现
v2 图形接管(screen.* 截屏 + input.* 键鼠)+ 输入控制开关 ✅ 已实现
v3 零信任:Ed25519 身份认证 + 能力级 ACL ✅ 已实现
v3+ 审计日志(谁在何时调了什么 + 查询能力)+ 限速 ✅ 已实现
v4 无感体验:局域网自动发现 + 断线自动重连 ✅ 已实现

输入控制安全默认:input.* 为高危能力,默认禁用。需在被控端 agent.json 设 "allow_input": true 重启后生效,或用 install.ps1 -AllowInput 安装。

关键决策速览

决策点 结论
架构拓扑 点对点直连(Mac ↔ Windows,无中枢)
端 Mac + Windows 同时
安全 先简化(预共享密钥 + HMAC)→ 后强化(Ed25519 + ACL)
AI 接入 核心能力 → CLI → MCP
装软件 优先 winget 静默安装
Windows 部署 一键 install.ps1 + 开机自启

安全说明

认证模式

模式 机制 适用场景
psk(默认) 预共享密钥 + HMAC-SHA256 挑战-应答 单人自用 / 可信内网,开箱即用
ed25519 Ed25519 签名挑战-应答 + 能力级 ACL 零信任:每调用方独立密钥、按能力精细授权、可单独吊销

启用零信任(v3):

# 1. Mac 侧生成密钥对(私钥 600 权限落盘,永不外传),并打印被控端 ACL 片段
node apps/cli/dist/index.js keygen --id mac_01

# 2. 把打印的片段加入被控端 agent.json 的 acl.clients,并设 "auth_mode": "ed25519"
#    ACL 规则:deny 优先 → allow → 默认拒绝
#    { "client_id": "mac_01", "pubkey": "...", "allow": ["system.*", "screen.*"], "deny": ["input.*"] }

# 3. 以零信任模式连接(无需预共享密钥)
node apps/cli/dist/index.js connect 192.168.1.100 --port 8765 --auth-mode ed25519 --insecure

握手后 CLI 会展示授权矩阵(🟢 已授权 / 🚫 未授权),调用未授权能力返回 E_ACL_DENIED。

其他

  • 私钥 / 预共享密钥不明文外传、不写日志;传输支持 TLS(自签证书,控制端 --insecure 跳过校验,鉴权另由 HMAC / Ed25519 保障)
  • input.* 高危能力默认禁用(allow_input 开关);键盘文本经 Base64 传参,杜绝内容注入
  • 当前简化:密钥存于本机 600 权限文件,后续将升级 OS 密钥链(Keychain / DPAPI)
S
Description
跨机 AI 接管框架:Mac 主控,接管局域网/公网 Windows 与 Linux 被控端
Readme
2 MiB
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Languages
TypeScript 50.1%
JavaScript 34.1%
Rust 7.4%
Vue 4.3%
PowerShell 2.2%
Other 1.8%